matlab实验心得体会

matlab实验心得体会范文

导语：MATLAB意为矩阵工厂(矩阵实验室)。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。以下是小编带来的matlab实验心得体会，希望对您有所帮助。

　　matlab实验心得体会 篇1

自从20xx年xx月xx日开始接触MATLAB，已经三年多了。当初花了一个月时间，才进入MATLAB的殿堂。那时立下了一个小小的心愿，三年里做到与高手平等交流。现在目标基本上实现了，却找不到前进的方向。最近在做一些反思，希望能够总结一些经验和教训，对自己，对新来者有一些帮助。也将我的想法分享给有共同爱好的朋友，感谢这一路走来，有那么多人相伴。

一、 孤独的旅程

二、 学习经验

三、 网络新大陆

四、 第一届MATLAB研讨会

五、 英雄谱

六、 第二届MATLAB研讨会

七、 忙乱

八、 MATLAB俱乐部

九、 遗憾

十、 蜕变

一、 孤独的旅程

刚开始学习MATLAB，基本上都是靠自学。有一位前辈培训了一次，但是时间还是太短了。那个时候看到MATLAB，只知道是一个很陌生的软件，还是全英文环境。看到的第一本书，还是一本紫皮的讲Simulink的书。后来上书店去买了一本铁道出版社的书《MATLAB6.1程序设计与实例》，真是一本好书啊，现在还是我首选的MATLAB书，不时拿在手上翻翻。

通读了这本书，才对MATLAB的概念有所了解。因为要在界面上显示一个图像，其他人用的是一个pushbutton的CData显示图像，还能用鼠标按来按去。我记得MATLAB的对象结构上讲了image，后来就想办法用Image显示出来这个图像。花了三天左右搞定，这是我用MATLAB解决的第一个问题，对自己的鼓动很大。后来又利用空闲时间，做了一个三角函数的显示模块，原希望帮助初中生学习三角函数，一直没有机会，就此埋没了我的处女作。

再之后就是买书，看书，不看help，因为英文不好。记得有一次，要写一个界面，按钮画好了，回调函数也写了，可是程序总是运行不通。那个程序看了几十上百遍，还是没有看出个所以然来。没有人可以问，没有人可以帮我，心中那个苦闷啊，依然无奈。只好硬着头皮看help，看MATLAB的sample中的注释。总算是开了悟，发现函数结构和函数流程没有理清楚。

开始那一年多时间就是这样过来的。面对问题，自己琢磨，翻书，不行再找help。Google一下也没有什么有用的资料。虽然去过Mathworks，难以找到什么好用的东西。没有多少人可以讨论和交流，听说华为有一些博士在使用MATLAB，可是高人无缘一见啊。黑暗中的摸索，应该也就是这样的吧。

学习MATLAB的过程是孤独的，MATLAB在软件开发语言中也是孤独的。同路者少，知音更少。

二、 学习经验

如果我在技术领域里面还有一点可以说的，那就是学习和使用MATLAB的一些方法和经验。与很多朋友探讨过，或者传道过，也引起了一些兄弟的共鸣。今天我想聊一些新的认识。

在与一个同事谈到如何做一个优秀的技术工程师时，我提到了八个字：悟性、勤奋、坚持、付出。

悟性。上小学最喜欢的一个字就是悟，以前以为悟就是一个人的慧根。其实不是这样的，所谓悟就是想。要保持大脑的活力，要不停的想。除了上班的时候想，走路的时候要想，吃饭的时候还要想，睡着前再想想。有很多事情，技术的、非技术的问题，都是可以想明白的。只有不停的想，才能想明白，想透彻。我走在路上的时候，经常就在想MATLAB的对象属性，所以我比谁都熟悉这几百个对象属性。

勤奋。我这个人也比较懒惰的，但是我对自己喜欢的事情还是有一种韧性。我对勤奋的理解是，你是否每天比别人多学习三个小时?现在的年轻人，一代比一代聪明。要不被别人淘汰，要超越别人，只有靠时间堆出来。每天多学一些，多积累一些。在别人谈小资的时候，想想一些现实的技术。看看国外倾泻而下的标准、技术、商品，如何突围?只有靠我们每个人的勤奋。每当想起我们那些在国外做了七八年的竞争对手，要在中国打败他们，就只有靠时间、压力和汗水的积累。喜欢上海的一个理由，就是这里的快节奏，可以不会让我那么懒惰。有一些事情我想是可以值得骄傲一下的：有半年时间，平均每天学习MATLAB到半夜两点以后;有两个除夕夜，都是在编写程序。

坚持。做潜力开发的培训，往往要培养一个人永不放弃的斗志和信念。搞MATLAB也是这样，涉及的领域太多，每个领域里面都缺乏足够的专家分布在你周围。那么我们很难有机会接触到真正的高手，对我们的技术细节一一指点。在遇到实际问题时，就只能靠自己去摸索。常常是再坚持一两个小时，就能够解决你的问题。最大的成就感，就在付出了极大的心血和耐心，才取得一个艰难的小胜利。(真的做完一件事情，也许那感觉就是一个字：累)印象很深刻的一件事情，有一次SCIE与我聊起一个混合编程的问题，喋喋不休的讲完了第七种方案(因为好几个我没有听懂)，依然不能解决问题，又想到了第八种方案。如果没有坚持，一般人也就能够想到第三步、第四步，如何能够达到圣人的境界?

付出。这也许是一个过时的话题，但是我坚信，付出依然能够给我们带来可观的回报。付出，不是今天老板给了你薪水，你可以继续为他工作一个月。我所理解的付出，是每天为公司、国家多工作两个小时。有一些规则是显性的，有一些规则不是那么容易发现的，是潜规则。我不是倡导无私，我只是希望通过自身的努力，提高公司的竞争力，提高民族的竞争力。在这个过程中，也相应的提高了作为个体的技术工程师的竞争力。现代的竞争是激烈而残酷的，只有熟悉地缘政治的人，才能有深刻的理解。作为MATLAB的爱好者，我希望能够为这个群体做一些事情。没有师傅，就寻求一些高手的帮助。找不到高手，就寻找朋友。没有朋友感兴趣，就培养这个群体。土壤厚重了，我们这些生物才能生长得更茂盛一些!

三、 网络新大陆

有一次在一本杂志上看到，CSDN是中国最大的程序员论坛。我就上去逛了几回，果然人气很高，无奈网速太慢，经常被挤了下来。遗憾的是，发现MATLAB方面的资料太少。虽然也有人振臂高呼创建MATLAB专区，无奈云集者寡，打不动高层。在数据结构板块遇到了几个朋友，其中SCIE介绍我到simwe看看。果然是一个新大陆!竟然有一个MATLAB板块，好多页的帖子。兴奋得睡不着觉，连着看了好几个半夜。这里水太深，潜不到底。干脆就搜索其他的BBS论坛，从hr，到MATLAB大观园，动力学，再到研学，等等。所有的论坛的帖子，能看的都看了一遍，有的一晚，有的一周。这一年多的苦闷一扫而光，原来世界上还要这么多同类!

……此处隐藏3254个字……目前为止，虽然学得不是很多。但对比C语言，感觉还是有好多的不同。作为一个初学者，我来谈一下自己对这个MATLAB的感想吧。

首先我们来介绍一下MATLAB，MATrix LABoratory，即矩阵实验室，是Math work公司推出的一套高效率的数值计算和可视化软件。它是当今科学界最具影响力、也是最具活力的软件，它起源于矩阵运算，并高速发展成计算机语言。它的优点是强大的科学运算、灵活的程序设计流程、高质量的图形可视化与界面、便捷的`与其他程序和语言接口。

作为一种计算机语言，MATLAB体现了与它价值的相符的优点：

编程简单使用方便。在这方面我感觉C语言也是一种简单的编程语言。只要入门就很好掌握，但是要学习一门语言不是那么容易的，到目前为止，可以说我还没入门，所以学习起这门语言来很吃力。但是因人而异吧，我的同乡，他是计科的，学习起来就很容易，而且正在自学数据库。相对C语言而言，MATLAB的矩阵和向量操作功能是其他语言无法比拟的。在MATLAB环境下，数组的操作与数的操作一样简单，基本数据单元是不需要指定维数的，不需要说明数据类型的矩阵，而其数学表达式和运算规则与通常的习惯相同。

函数库可任意扩充。由于MATLAB语言库函数与用户文件的形式相同，用户文件可以像库函数一样随意调用，所以用户可任意扩充库函数。

语言简单内涵丰富。在此语言中，最重要的成分是函数，一般形式为：Function[a,b,c……]=fun(d,e,f……)

Fun是自定义的函数名，只要不与库函数想重，并且符合字符串书写规则即可。

4、简便的绘图功能。MATLAB具有二维和三维绘图功能，使用方法简单。例如绘制三维曲线图像：

>>t=[0:0.1:10xpi];

>>x=2xt;

>>y=sin(t);

>> z=cos(t);

>>plot3(x,y,z);

三维曲线是由plot3 (x,y,z)命令绘出的，看上去很简单的一个程序，相对C语言而言。极大的方便了绘图的工作和节省工作时间。

5. 丰富的工具箱。由于MATLAB 的开放性，许多领域的专家都为MATLAB 编写了各种程序工具箱。这些工具箱提供了用户在特别应用领域所需的许多函数，这使得用户不必花大量的时间编写程序就可以直接调用这些函数，达到事半功倍的效果。

其次，我们来说一下MATLAB的运算。利用matlab可以做向量与矩阵的运算，与普通加减运算几乎相似。

矩阵乘法用 “ x ” 符号表示，当A矩阵列数与B矩阵的行数相等时，二者可以进行乘法运算，否则是错误的。如果A或B是标量，则AxB返回标量A(或B)乘上矩阵B(或A)的每一个元素所得的矩阵。

对n×m阶矩阵A和p×q阶矩阵B，A和B的Kronecher乘法运算可定义为：

学习MATLAB的感想

Kronecker乘法的Matlab命令为C=kron(A,B)：例如，在matlab中输入：

A=[1 2; 3 4]; B=[1 3 2; 2 4 6]; C=kron(A,B) 则程序会给出相应的答案

C =

1 3 2 2 6 4

2 4 6 4 8 12

3 9 6 4 12 8

6 12 18 8 16 24

这就充分的考验了我们的实际动手能力，当然运用一般的计算方法能算出结果，但相对来说没有用它来运算节省时间，其他算法又很不方便。

Matlab的程序设计与c语言的程序设计差不多。

Matlab与其它计算机语言一样，也有控制流语句。控制流语句可使原本简单地在命令行中运行的一系列命令或函数，组合成为一个整体—程序，从而提高效率。(1)for 循环for循环的通用形式为：for v=expressionstatementsend其中expression 表达式是一个矩阵，因为Matlab中都是矩阵，矩阵的列被一个接一个的赋值到变量v，然后statements语句运行。

(2)while 循环while循环的通用形式为：while v=expressionstatementsend当expression的所有运算为非零值时，statements 语句组将被执行。如果判断条件是向量或矩阵的话，可能需要all 或any函数作为判断条件。

(3)if和break语句通用形式为：if 条件1，命令组1;elesif条件2，命令组2;……;else命令组k;endbreak%中断执行，用在循环语句内表示跳出循环

学习MATLAB的感想

学习MATLAB，感觉这是一个很好的软件，语言简便，实用性强。作为一个做新手，想要学习好这门语言，可以说还是比较难的。在我接触这门语言的这些天，一直在上面弄，除了会画几个简单的三维图形，其他的还是有待提高。在这个软件中，虽然有help。大家不要以为有了这个就万事大吉了，反而，从另一个方面也对我们大学生提出了两个要求——充实的课外基础和良好的英语基础。在现代，几乎所有好的软件都是来自国外，假如你不会外语，想学好是非常难的。

其实想要学习好一们语言，不能只靠老师，关键是自己。每个人内心深处都是有抵触意识的，不可能把老师的所有都学到。学习这门语言，不光是学习一种语言，更重要的事学习一种方法，一种学习软件的方法，还有学习的态度。

总结一下，学习任何一门语言：态度决定一切。

拓展

MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。

MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室），软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式。

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。